人工智能（AI）的发展令人担忧其会成为“就业杀手”，但与此同时，这种技术也在催生一批全新的职业。
根据领英（LinkedIn）对招聘数据的分析，2023年至2025年间，AI在美国创造了64万个工作岗位，其中包括AI主管和AI工程师等新的白领职位。这一数字还不包括为建设AI所依赖的庞大数据中心而产生的大量临时建筑工作岗位。
“我们谈论的这些岗位数量还不足以改变劳动力市场的整体走向，”领英的经济主管坎滕加（Kory Kantenga）说。“但就AI相关职位而言，增长势头几乎是直线上升的。”
这些迅速涌现的新工作，一方面是帮助训练AI以提升其性能、承担更多任务，另一方面是帮助培训人类如何在工作中使用AI。这些工作五花八门，既有AI战略方面的高级职位，也有按小时计薪的工作。许多新员工直接为AI公司工作，但金融、医疗健康和制造业等其他行业也在争相聘用此类人才，以期利用这项技术。
25岁的金茨勒（Zach Kinzler）不到两年前获得了商业分析硕士学位，他今年2月出任总部位于科罗拉多州科罗拉多斯普林斯的AI教育初创公司BoodleBox的“人类AI解决方案主管”。金茨勒的工作包括培训客户以及利用AI提高同事的工作效率。
在圣迭戈远程办公的金茨勒此前就想从事AI相关工作，他说自己很幸运能进入一个不断发展的领域。
他说：“关于AI是好是坏的讨论应该停止了，因为这项技术本身不会消失。”
美国劳动力市场本已不稳，白领阶层受到的冲击尤其严重。眼下，该市场面临的最大问题之一是：AI模仿人类研究、写作和编程等技能的能力是否会导致大规模裁员。甲骨文公司（Oracle）在大举投资AI数据中心的同时，本周宣布大幅裁员，这加剧了人们的部分担忧。
包括科技界一些领袖在内的企业高管对AI大规模取代白领职位的前景发布了悲观预测。高盛研究部（Goldman Sachs Research）最近的一份报告称，AI可以将在美国占到总工时四分之一的任务自动化，尤其是在行政支持、法律工作以及建筑和工程等领域。
尽管如此，分析人士表示，目前很难判断有多少裁员真正是由AI造成的，又有多少是出于财务或运营方面的原因。一项针对750名首席财务官的最新调查发现，在2025年，AI基本上没有对就业产生负面影响。
但数据显示，雇主正越来越多地招聘AI人才。马里兰大学（University of Maryland）罗伯特．H．史密斯商学院（Robert H． Smith School of Business）教授阿尼尔．古普塔（Anil Gupta）和就业市场数据公司LinkUp联合主导的一项AI就业追踪研究显示，2023年，AI相关职位仅占所有招聘岗位的1.6%，两年后，这一比例增长逾一倍，达到3.4%。
“AI主管”是一个正在兴起的职位。根据领英的招聘数据，从2023年到2025年的三年间，企业试图填补22.5万个此类职位，较此前四年增加了49%。
另一个快速增长的职位是数据标注员，尽管该职位通常是兼职的。担任此职位的人通过审查和标记音频、文本和图像等数据来帮助训练AI模型，以便模型能够学会识别模式并改进输出。根据领英的数据，从2023年到2025年，企业增加了31.2万个此类职位。
此类岗位的招聘仍高度集中。根据招聘网站Indeed的一项分析，截至2025年末，只有6%的公司在招聘广告中提到AI，高于2018年的2%。所有企业中的极少数（占比仅1%）就贡献了全部此类招聘信息的90%，其中包括许多大型科技公司。
Indeed经济学家施塔尔（Cory Stahle）说：“我们还处于非常早期的阶段。”他指出，目前尚不清楚企业需要多少专职员工来管理AI。
AI技术也创造了一些较低端的零工：雇人通过标记图像和标注文本等任务来帮助改进AI模型。随着AI模型的进步，越来越多的公司为拥有专业技能和知识的资深工作者提供丰厚报酬，这些技能和知识是无法轻易从互联网上抓取到的。
AI培训和数据服务提供商Telus Digital的AI增长与创新高级总监内姆泽（Steve Nemzer）说：“若要训练一个模型能更擅长科学发现，就需要一批真正从事科学发现的人。”该公司在美国与1.2万名数据标注员合作，其中许多是拥有博士学位的研究人员。
在得克萨斯州加尔维斯顿，42岁的米利安（Daniel Millian）在当地一家医院从事“朝九晚五”的病理医师工作，负责阅看活检切片。下班回家后，他还要再花四到五个小时做AI训练师的兼职，输入假设性的医疗场景，并为不同模型的回答评分。他这份副业的时薪在90美元到200美元之间，自去年以来总共给他带来了7.5万美元的额外收入。
米利安说，他希望改进技术，更好地满足患者和临床医生的需求。这份工作收入不错，而且他喜欢可以自己选择工作时间并居家办公。
米利安表示：“至少在我的专业领域，没有多少工作能给你这种灵活性。”
AI人力资源公司micro1的首席执行官安萨里（Ali Ansari）表示，对此类工作者的需求已出现爆炸式增长。micro1成立于2022年，专门招聘专家来训练AI模型，米利安就是该公司招募的专家之一。该公司目前雇佣了数万名以兼职为主的数据标注员，其中约40%在美国。安萨里说，这些标注员的工作领域从新闻业到金融业不一而足，平均时薪为70美元。
安萨里说：“这些工作不是临时性的。”他还表示，他预计未来AI将执行日益复杂和专业的任务，这需要源源不断的人工训练。
一些AI从业者表示，这些工作好坏参半。32岁的查帕（Victoria Chapa）去年从Meta的知识产权专员岗位被裁后，一直在接短期的AI训练零工。最近她参与的项目包括查看AI生成的图像并描述其情感影响，以及训练聊天机器人更好地模仿用户语气。
住在得克萨斯州奥斯汀的查帕说：“这些算好工作吗？不见得。它能让你付得起账单，但取决于你做什么，如果整天盯着图像看，会让人抓狂。”她说，她担心AI生成的图像会被用来操纵人类，目前正寻找AI治理和伦理方面的工作。
在圣迭戈，金茨勒说，虽然他具备基本的编程和数据库技能，但新工作中的很多东西都是边干边学。他说，自己在实际工作中最重要的技能，是能够用通俗易懂的方式向同事和客户解释这项技术。
他说：“有点像是‘边做边学，直到上手’。”
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责任编辑：刘明亮
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